Comment fonctionne Google Analytics sans cookies ? Explication du Consent Mode (G100)

Depuis l’entrée en vigueur du RGPD et des réglementations ePrivacy, les entreprises doivent obtenir un consentement explicite avant de déposer des cookies à des fins analytiques ou publicitaires. Google a donc introduit le Consent Mode (ou « Mode Consentement »), une technologie qui permet d’adapter dynamiquement le comportement des balises Google, notamment Google Analytics 4 (GA4), selon les choix de l’utilisateur.

Mais que se passe-t-il techniquement lorsqu’un visiteur refuse les cookies analytiques ? Peut-on encore envoyer des données ? Et sont-elles vraiment anonymes ?

Que se passe-t-il côté HTTP quand l’utilisateur refuse les cookies GA4 ?

Même sans consentement, Google Tag Manager (GTM) peut envoyer un hit à Google Analytics, mais ce dernier est considérablement limité.

Concrètement, aucun cookie n’est lu ou déposé (_ga, _gid, etc.). Au lieu de cela, un appel HTTP est effectué vers l’API de collecte GA4, avec des paramètres qui signalent clairement que le consentement n’a pas été accordé.

Exemple de requête envoyée sans consentement

Voici un exemple réel de requête envoyée par GA4 via Consent Mode en cas de refus :

https://region1.google-analytics.com/g/collect?v=2
  &tid=G-XXXXXXXXXX
  &cid=555
  &t=pageview
  &gcs=G100

Interprétation des paramètres :

Paramètre	Rôle
v=2	Version du protocole de collecte GA4
tid	ID de mesure de votre propriété GA4
cid=555	ID client généré localement, non stocké
t=pageview	Événement envoyé : consultation de page
gcs=G100	Code de consentement : refus des cookies analytiques

À noter : dans ce cas, aucun cookie n’est utilisé, et les identifiants sont éphémères et anonymes.

Capture du mode debug GTM montrant le consentement partiel (G100), sans déclenchement des balises analytiques.

Requête collect avec paramètre gcs=G100, indiquant un refus explicite du consentement.

Ce que Google ne fait pas si le consentement est refusé

• ❌ Aucun cookie n’est enregistré via Set-Cookie

• ❌ Les cookies existants (_ga, _gid...) ne sont pas lus

• ❌ Aucun traçage entre pages, visites ou appareils

• ❌ L’utilisateur est considéré comme nouveau à chaque session

Ce que Google fait malgré tout (en toute légalité)

Même sans cookies, l'appel HTTP est utile à Google pour :

• Estimer le volume de trafic global

• Alimenter des modèles de conversion par modélisation

• Fournir des indicateurs agrégés anonymes

• Aider à l’attribution publicitaire dans Google Ads (via des modèles probabilistes)

Ces données restent strictement anonymes, sans aucun identifiant personnel, et sont conformes au RGPD.

En résumé : Ce que signifie le code gcs=G100

Voici un tableau comparatif selon que le consentement soit accordé (gcs=G111) ou refusé (gcs=G100) :

Aspect	Avec consentement (gcs=G111)	Sans consentement (gcs=G100)
Cookies (_ga, _gid...)	✅ Oui	❌ Non
ID client persistant	✅ Oui	⚠️ Non, ID jetable
Traçage multi-pages	✅ Oui	❌ Non
Données visibles dans GA4	✅ Complètes	⚠️ Très limitées
Conformité RGPD	✅ Oui	✅ Oui

Pourquoi activer le Consent Mode ?

Mettre en place le Consent Mode v2 avec Google Tag Manager et une CMP comme Usercentrics permet de :

• Respecter le RGPD

• Continuer à collecter un minimum de données même en cas de refus

• Optimiser la modélisation des conversions Google Ads

• Préparer votre site à l’avenir sans cookies tiers

Besoin d’aide pour activer le Consent Mode sur votre site ?

Nous accompagnons les entreprises dans la mise en conformité RGPD de leur écosystème marketing : Google Analytics 4, Google Tag Manager, Meta, LinkedIn, CMP...

Certification « Server-side Tagging with Stape »

Intervention à l'ESSEC Business School

Web Analytics et Data

Jeudi 5 décembre 2024, j'ai eu le plaisir et l’honneur d'intervenir comme conférencier expert auprès des étudiants du Mastère Spécialisé ® Marketing Management et Digital (MMD) à l'ESSEC Business School avec Didier CALLOC'H.

Ma présentation s’est articulée autour de plusieurs thématiques clés :

1. Les enjeux du Web Analytics : Comprendre l’importance des données dans le marketing digital et les défis émergents comme la RGPD et la disparition des cookies tiers.

2. Découverte de Google Analytics 4 (GA4) : Plongée dans les capacités de cet outil incontournable pour analyser et optimiser les performances.

3. RGPD et gestion des consentements : Mise en conformité grâce à des solutions comme Usercentrics et intégration avec Google Tag Manager.

4. Adaptation face à la fin des cookies tiers : Transition vers des outils respectueux de la vie privée tels que la Privacy Sandbox et le taggage côté serveur avec des solutions comme Stape.

5. Customer Data Platforms (CDP) : Gestion avancée des données clients grâce à des outils comme Klaviyo et Twilio Segment.

6. Analyse transactionnelle : Mesurer et optimiser la performance avec des KPIs panier moyen, nombre moyen d’achats, taux de réachat, durée client actif, taux de rétention, valeur vie client (LTV), nombre de clients acquis par plages de dates (cf ci-dessous), produits remboursés, analyse RFM (cf ci-dessous), coût d’acquisition client (CAC), ROAS, ROI, Ratio LTV/CAC, analyse prédictive.

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Analyse RFM pour un site ecommerce international

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Analyse sur 3 ans des dates de première et dernière commandes pour illustrer le switch dans l’acquisition de clients

ESSEC Mastère Spécialisé ® Marketing Management et Digital (MMD)

Intervention à l'ESSEC Business School

Les enjeux du Web Analytics et de la Data en 2024

Jeudi 30 novembre 2023, j'ai eu l'immense plaisir et honneur d'intervenir comme conférencier expert pour le Master Advanced « Marketing, Management et Digital » à l'ESSEC Business School avec Didier CALLOC'H. Ma présentation s'est concentrée sur les enjeux du Web Analytics et de la Data. Expérience enrichissante que de partager et d'interagir avec les étudiants de ce Master.

Au programme, les conversions off-line, le protocole de mesure avec Google Analytics 4, la nécessité du server-side tracking pour les annonceurs en 2024 avec Stape et Addingwell, le RGPD avec la plateforme de consentement Usercentrics, la fin des cookies tiers dans Chrome et les propositions de la Google Privacy Sandbox, les CDP (Customer Data Platform) avec Twilio Segment et Rudderstack.

Conversions off-line et Protocole de Mesure

Nous explorons en profondeur plusieurs sujets clés dans le domaine du marketing numérique et de l'analyse des données en 2024. Nous débutons par examiner l'importance croissante des conversions off-line dans une ère où le comportement des consommateurs transcende les frontières en ligne et hors ligne. Ensuite, nous plongeons dans le protocole de mesure innovant de Google Analytics 4, une évolution significative par rapport aux versions précédentes, offrant une compréhension plus approfondie du parcours client.

Server-Side Tracking - RGPD

Nous abordons également la nécessité impérative du server-side tracking pour les annonceurs, une tendance qui gagne du terrain en 2024. Des outils comme Stape et Addingwell se révèlent essentiels dans ce contexte, permettant une collecte de données plus sécurisée et conforme. Parallèlement, la conformité au RGPD reste une préoccupation majeure, ce qui nous amène à discuter de l'importance de la plateforme de consentement Usercentrics, un acteur clé dans la protection de la vie privée des utilisateurs en ligne.

La fin des cookies tiers

L'approche imminente de la fin des cookies tiers dans Google Chrome est un autre sujet brûlant que nous explorons. Nous analysons les propositions de la Google Privacy Sandbox, une initiative visant à équilibrer la vie privée des utilisateurs avec les besoins publicitaires.

CDP (Customer Data Platform)

Enfin, nous soulignons l'émergence et l'importance des Customer Data Platforms (CDP), en mettant en évidence des acteurs comme Klaviyo, Twilio Segment et Rudderstack. Ces plateformes révolutionnent la manière dont les entreprises collectent, traitent et utilisent les données clients pour offrir des expériences personnalisées et stimuler la croissance des entreprises.

En résumé, notre intervention a donné une perspective complète sur les dernières tendances et outils en matière de Web Analytics, de conformité à la réglementation, de fin des cookies tiers et de gestion des données client, essentiels pour les professionnels du marketing numérique en 2024

Comparatif Matomo Analytics, Google Analytics, Adobe Analytics et AT Internet Analytics

Comparaison des solutions Analytics de Matomo, Google, Adobe et AT Internet

Matomo ANALYTICS

Avantages : Matomo Analytics est une plateforme open-source qui permet de collecter des données de manière transparente et d'assurer la confidentialité des données. Il offre une grande flexibilité dans la personnalisation des tableaux de bord et des rapports pour répondre aux besoins de l'utilisateur. Matomo a également une excellente capacité de suivi des utilisateurs et fournit des analyses en temps réel.

Inconvénients : Matomo n'a pas autant de fonctionnalités avancées que ses concurrents commerciaux. Les mises à jour peuvent être fastidieuses et nécessitent souvent une expertise technique.

Google Analytics

Avantages : Google Analytics est l'un des outils d'analyse les plus populaires et les plus utilisés dans le monde. Il est facile à installer et offre une large gamme de fonctionnalités pour suivre et analyser les données de site web. Il est également intégré à d'autres produits Google tels que Google Ads et Google Search Console.

Inconvénients : Google Analytics collecte des données des utilisateurs qui peuvent être utilisées à des fins publicitaires, ce qui peut être préoccupant pour certains utilisateurs. En outre, Google Analytics a des limites sur les données que l'utilisateur peut collecter et stocker.

Adobe Analytics

Avantages : Adobe Analytics offre des fonctionnalités avancées pour suivre le comportement des utilisateurs et fournir des rapports détaillés. Il permet également l'analyse multicanale pour suivre les utilisateurs sur différents canaux tels que les appareils mobiles et les réseaux sociaux. Adobe Analytics offre également une personnalisation avancée et un suivi des parcours de conversion.

Inconvénients : Adobe Analytics peut être coûteux pour les petites entreprises. Les mises à jour peuvent également être complexes et nécessitent souvent une expertise technique.

AT Internet Analytics

Avantages : AT Internet Analytics est un outil européen qui se concentre sur la protection de la vie privée et la sécurité des données. Il offre des analyses en temps réel, une personnalisation avancée et un suivi multi-canal. AT Internet Analytics fournit également des fonctionnalités de reporting avancées pour les entreprises ayant des besoins plus spécifiques.

Inconvénients : Les fonctionnalités avancées peuvent nécessiter une formation supplémentaire pour les utilisateurs. Les prix peuvent être relativement élevés pour les petites entreprises.

Parts de marchés des solutions Analytics

Source Builtwith, Février 2023 - Il convient de noter que les parts de marché peuvent varier en fonction de nombreux facteurs : régions géographiques, secteurs d'activité, types d'entreprises, etc. Les chiffres ci-dessus ne sont donc donnés qu'à titre indicatif.

Verdict

En fin de compte, le meilleur outil dépendra des besoins de l'utilisateur et de son budget. Pour les petites entreprises, Matomo peut être un excellent choix en raison de sa gratuité et de sa flexibilité. Pour les grandes entreprises, Adobe Analytics offre des fonctionnalités avancées pour un suivi multicanal et une personnalisation. Google Analytics est également un choix solide pour les entreprises de toutes tailles en raison de sa facilité d'utilisation et de sa popularité. Enfin, AT Internet Analytics est un excellent choix pour les entreprises soucieuses de la confidentialité et de la sécurité des données. Les témoignages de clients de chaque plateforme peuvent être trouvés sur leurs sites web respectifs.

Témoignages de clients pour chacun des logiciels Analytics comparés :

• Matomo : "Nous avons choisi Matomo pour sa capacité à assurer la confidentialité des données de nos clients. Grâce à la personnalisation avancée des tableaux de bord, nous avons pu créer des rapports détaillés pour répondre aux besoins de nos clients." - Jeanne R., Responsable Marketing en agence.

• Google Analytics : "Nous avons utilisé Google Analytics pendant des années et il nous a permis de suivre et d'analyser les données de notre site web de manière efficace. Nous aimons particulièrement sa facilité d'utilisation et son intégration avec d'autres produits Google tels que Google Ads." - Pierre A., Gérant de TPE.

• Adobe Analytics : "Nous avons choisi Adobe Analytics pour sa capacité à suivre les utilisateurs sur différents canaux et pour ses fonctionnalités de reporting avancées. Nous avons pu personnaliser nos tableaux de bord pour répondre aux besoins de notre entreprise et obtenir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs." - Raphaëlle M., Directrice Marketing numérique.

• AT Internet Analytics : "Nous avons été très satisfaits de la capacité d'AT Internet Analytics à assurer la confidentialité des données et à fournir des analyses en temps réel. Les rapports détaillés nous ont aidé à prendre des décisions plus éclairées sur notre stratégie marketing et nous avons apprécié la personnalisation avancée." - Hassen B., Responsable Digital.

En fin de compte, il est important de tenir compte des besoins de votre entreprise, de votre budget et de la sécurité des données lors du choix d'un logiciel Analytics. En examinant les avantages et les inconvénients de chaque plateforme et en lisant les témoignages de clients, vous pouvez prendre une décision éclairée sur l'outil le plus adapté à vos besoins.

DP MEDIAS fait le choix de Google Analytics pour les 3 raisons suivantes :

1. Coût : Google Analytics est un outil gratuit, ce qui en fait une option abordable pour les petites entreprises ou les organisations ayant des budgets limités. Les autres outils mentionnés peuvent être plus coûteux.

2. Facilité d'utilisation : Google Analytics est relativement facile à utiliser et à comprendre - bien que GA4 soit plus complexe à maîtriser selon nos clients -, ce qui peut être un avantage pour les entreprises qui ne disposent pas d'un analyste web expérimenté. Les autres outils peuvent être plus complexes à configurer et à utiliser.

3. Intégration avec d'autres produits Google : Google Analytics s'intègre bien avec d'autres produits Google tels que Google Ads, Google Tag Manager, Google Optimize, Looker Studio, (anciennement Google Data Studio), etc. Ce qui facilite la gestion de l'ensemble des logiciels marketing des entreprises.

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Comment migrer vers Google Analytics 4 ?

Migrer vers Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) est la dernière version de la plateforme d'analyse de données de Google. Cette version introduit de nouvelles fonctionnalités et améliorations par rapport à Universal Analytics (UA), l'ancienne version de Google Analytics. Alors que GA4 peut sembler intimidant au premier abord, il est important de noter que la migration vers cette nouvelle version offre de nombreux avantages aux professionnels du marketing.

Dans cet article, nous examinerons comment migrer vers Google Analytics 4, en utilisant des points, des exemples réels et des citations pour aider les marketers à comprendre les avantages de cette nouvelle version. Google recommande de créer une propriété Google Analytics 4 (GA4) au plus tard en mars 2023.

Alerte dans Google Analytics pour gérer la migration vers GA4

Points à prendre en compte avant de migrer vers GA4

Avant de migrer vers GA4, il faut prendre en compte plusieurs facteurs. Tout d'abord, il est important de comprendre que GA4 fonctionne différemment de UA. Universal Analytics (UA) utilise des cookies tiers pour suivre les utilisateurs, tandis que GA4 utilise des identifiants utilisateur pour suivre les interactions des utilisateurs avec votre site web ou votre application mobile. De plus, GA4 utilise une structure de données différente de celle de UA. Cette structure de données est basée sur des événements et des paramètres, plutôt que sur des pages et des objectifs.

Deuxièmement, Google Analytics 4 est une version en cours de développement et des nouvelles fonctionnalités peuvent être ajoutées ou modifiées à tout moment. Par conséquent, il est important de rester informé des mises à jour de la plateforme pour vous assurer que vous utilisez les fonctionnalités les plus récentes.

Enfin, GA4 ne peut pas être utilisé en parallèle avec UA. Cela signifie que si vous décidez de migrer vers GA4, vous perdrez toutes les données de UA pour votre site web ou votre application mobile. Vous pouvez néanmoins continuer d’envoyer des données vers une propriété UA et envoyer des données vers GA4.

Migration vers GA4 : étapes à suivre

Maintenant que nous avons examiné les points importants à prendre en compte avant de migrer vers GA4, nous pouvons passer à la façon de migrer. Voici les étapes à suivre pour migrer vers GA4 :

1. Créez un nouveau compte GA4 : Tout d'abord, vous devez créer un nouveau compte GA4. Cela peut être fait en utilisant un compte Google existant ou en créant un nouveau compte Google.

2. Configurez la propriété GA4 : Après avoir créé un nouveau compte GA4, vous devez configurer la propriété GA4. Cela implique de saisir les informations relatives à votre site web ou à votre application mobile.

3. Ajoutez le code de suivi GA4 à votre site web ou à votre application mobile : Une fois la propriété GA4 configurée, vous devez ajouter le code de suivi GA4 à votre site web ou à votre application mobile. Vous pouvez utiliser le code de suivi global ou ajouter un code de suivi personnalisé pour des événements spécifiques.

4. Configurez les événements et les paramètres personnalisés : Une fois le code de suivi GA4 ajouté à votre site web ou à votre application mobile, vous pouvez configurer les événements et les paramètres personnalisés. Cela vous permettra de suivre les interactions des utilisateurs avec votre site web ou votre application mobile de manière plus précise.

5. Testez le suivi GA4 : Avant de mettre enligne votre compte GA4, il est important de tester le suivi GA4 pour vous assurer que toutes les données sont correctement collectées. Vous pouvez utiliser la console de débogage GA4 pour tester le suivi.

6. Vérifiez la configuration de la conversion : Si vous utilisez des conversions sur votre site web ou votre application mobile, vous devez vérifier la configuration de la conversion pour vous assurer que les données sont correctement collectées.

7. Configurez les rapports personnalisés : GA4 offre de nouveaux types de rapports, notamment les rapports de flux et les rapports de parcours utilisateur. Vous pouvez également créer des rapports personnalisés pour répondre à vos besoins spécifiques.

8. Configurez les intégrations : GA4 peut être intégré à d'autres plateformes, telles que Google Ads et Google Tag Manager. Vous pouvez configurer ces intégrations pour afficher des données GA4 dans d'autres plateformes.

Assistant de configuration GA4 (12 étapes)

Exemples réels de la migration vers GA4

Pour vous aider à comprendre la migration vers GA4, voici quelques exemples réels de la migration vers cette nouvelle version.

Exemple 1 : Migration vers GA4 pour un site Ecommerce

Une entreprise de commerce électronique a décidé de migrer vers GA4 pour améliorer sa collecte de données et sa compréhension des comportements des utilisateurs. La migration a été réalisée en suivant les étapes décrites ci-dessus. Après la migration, l'entreprise a pu créer des rapports personnalisés pour mieux comprendre les produits les plus populaires et les comportements d'achat des utilisateurs. De plus, l'entreprise a pu utiliser les nouveaux types de rapports de flux et de parcours utilisateur pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs sur le site web.

Balises GA4 Ecommerce dans Google Tag Manager

Exemple 2 : Migration vers GA4 pour une application mobile

Une entreprise de développement d'applications mobiles a décidé de migrer vers GA4 pour améliorer sa collecte de données et sa compréhension des comportements des utilisateurs. La migration a été réalisée en suivant les étapes décrites ci-dessus. Après la migration, l'entreprise a pu utiliser les nouveaux types de rapports de flux et de parcours utilisateur pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs dans l'application. De plus, l'entreprise a pu intégrer GA4 à Google Tag Manager pour mieux suivre les événements spécifiques dans l'application.

Citations de professionnels sur la migration vers GA4

Pour vous donner une perspective supplémentaire sur la migration vers GA4, voici des citations de professionnels du marketing.

"C'est une excellente occasion pour les spécialistes du marketing de mettre à jour leurs pratiques en matière de collecte de données et de se préparer pour l'avenir."
Alexei Kounine, Directeur marketing chez AppsFlyer.

"GA4 est un changement majeur dans la façon dont les données sont collectées et analysées. Les spécialistes du marketing doivent prendre le temps de comprendre les nouvelles fonctionnalités pour maximiser leur utilisation de la plateforme."
Erez Barak, Fondateur et PDG de Dmexco.

"GA4 offre des informations plus précises et en temps réel sur les comportements des utilisateurs, ce qui est essentiel pour les spécialistes du marketing qui cherchent à optimiser leur site web ou leur application mobile."
Ana Milicevic, Consultante en marketing numérique chez Spar

Conclusion

La migration vers Google Analytics 4 peut sembler intimidante au premier abord, mais elle offre de nombreux avantages aux professionnels du marketing. Cette nouvelle version de la plateforme d'analyse de données de Google offre de nouvelles fonctionnalités et améliorations par rapport à Universal Analytics. La migration vers GA4 peut aider les entreprises à mieux comprendre les comportements des utilisateurs sur leur site web ou leur application mobile et à optimiser leurs pratiques en matière de collecte de données. A l’agence DP MEDIAS, fort de notre certification Google Analytics 4, nous avons migré nos 140 comptes Analytics vers Google Analytics 4.

Pour migrer vers GA4, il est important de prendre en compte les points clés tels que la différence de fonctionnement entre GA4 et UA, les mises à jour régulières de la plateforme et la nécessité de migrer complètement de UA à GA4. Les étapes de migration incluent la création d'un nouveau compte GA4, la configuration de la propriété GA4, l'ajout du code de suivi GA4, la configuration des événements et des paramètres personnalisés, le test du suivi GA4, la vérification de la configuration de la conversion, la configuration des rapports personnalisés et des intégrations.

En fin de compte, la migration vers GA4 peut aider les professionnels du marketing à améliorer leur compréhension des comportements des utilisateurs et à optimiser leurs pratiques en matière de collecte de données. Avec les nouvelles fonctionnalités et améliorations de GA4, les spécialistes du marketing qui suivent les tendances analytics 2023 peuvent être mieux préparés pour l'avenir du marketing numérique.